jueves, 27 de febrero de 2014

Variable Compleja de Murray R. Spiegel Pdf

DESCRIPCION

Este libro se ha preparado como suplemento para cualquiera de los textos corrientes, o como texto para un curso formal de la teoría de variable compleja y sus aplicaciones. También será de gran valor para los que siguen cursos de matemáticas, física, aerodinámica, elasticidad o cualquier otro de los innumerables campos en los cuales se utilizan los métodos de la variable compleja.

Entre los temas tratados se encuentran: el álgebra y la geometría de números complejos; diferenciación compleja y cálculo integral; series infinitas, incluyendo las de Taylor y Laurent; la teoría de residuos con aplicaciones a la evaluación de integrales y series, y aplicación conforme, con ejemplos tomados de varios campos. Una novedad adicional es el capítulo sobre temas especiales que será de utilidad como introducción a estudios más avanzados.


Cada capítulo empieza con enunciados claros de las correspondientes definiciones, principios y teoremas, junto con ilustraciones y otros materiales descriptivos. A esto siguen grupos graduados de problemas resueltos y propuestos. Los problemas resueltos sirven para ilustrar y ampliar la teoría, y arrojan plena luz sobre aquellos puntos sutiles sin cuya explicación el estudiante se siente inseguro, y constituyen una repetición de los principios básicos, tan vitales para un aprendizaje efectivo. En los problemas resueltos se incluyen muchas demostraciones de teoremas y derivaciones de fórmulas.


CONTENIDO

Capítulo 1: Números Complejos

El sistema numérico real.
Representación gráfica de los números reales.
El sistema de los números complejos.
Operaciones fundamentales con números complejos.
Valor absoluto.
Fundamentos axiomáticos del sistema de números complejos.
Representación gráfica de números complejos.
Forma polar de números complejos.
El teorema de De Moivre.
Raíces de números complejos.
Fórmula de Euler.
Ecuaciones polinomias.
Las raíces n-ésimas de la unidad.
Interpretación vectorial de números complejos.
Representación esférica de números complejos.
Proyección estereográfica.
Producto escalar y vectorial.
Coordenadas conjugadas complejas.
Conjuntos de puntos.

Capítulo 2: Funciones, Límites y Continuidad

Variables y funciones.
Funciones unívocas y multívocas.
Funciones inversas.
Trasformaciones. Coordenadas curvilíneas.
Las funciones elementales. Puntos
de ramificación y ramas.
Superficies de Riemann.
Límites.
Teoremas sobre límites.
Infinito.
Continuidad.
Continuidad en una región.
Teoremas sobre continuidad.
Continuidad uniforme.
Sucesiones.
Límite de una sucesión.
Teoremas sobre límites de sucesiones.
Series infinitas.

Capítulo 3: Diferenciación Compleja y las Ecuaciones de Cauchy – Riemann

Derivadas.
Funciones analíticas.
Ecuaciones de Cauchy-Riemann.
Funciones armónicas.
Interpretación geométrica de la derivada.
Diferenciales.
Reglas de diferenciación.
Derivadas de funciones elementales.
Derivadas de orden superior.
La regla de L /Hópital.
Puntos singulares. Familias ortogonales.
Curvas.
Aplicaciones a la geometría y la mecánica.
Operadores diferenciales complejos.
Gradiente, divergencia, rotor y laplaciano.
Algunas identidades donde intervienen gradiente, rotor y divergencia.

Capítulo 4: Integración Compleja y Teorema de Cauchy

Integrales complejas de línea.
Integrales reales de línea.
Conexión entre integrales real y compleja de línea.
Propiedades de las integrales.
Cambio de variables.
Regiones simple y múltiplemente conexas.
Teorema de la curva de Jordan.
Convención relativa a la orientación de caminos cerrados.
Teorema de Green en el plano.
Forma compleja del teorema de Green.
Teorema de Cauchy.
El teorema de Cauchy-Goursat.
Teorema de Morera.
Integrales indefinidas.
Integrales de funciones especiales.
Algunas consecuencias del teorema de Cauchy.

Capítulo 5: Fómulas integrales de Cauchy y Teoremas Relacionados

Fórmulas integrales de Cauchy.
Algunos teoremas importantes.
Teorema de Morera.
Desigualdad de Cauchy.
Teorema de Liouville.
Teorema fundamental del álgebra.
Teorema del valor medio de Gauss.
Teorema del módulo máximo.
Teorema del módulo mínimo.
El teorema del argumento.
Teorema de Rouché.
Fórmulas integrales de Poisson para un círculo.
Fórmulas integrales de Poisson para un semi-plano.

Capítulo 6: Series infinitas, series de Taylor y de Laurent

Sucesiones de funciones.
Series de funciones.
Convergencia absoluta.
Convergencia uniforme de sucesiones y series.
Series de potencias.
Algunos teoremas importantes.
Teoremas generales.
Teoremas sobre convergencia absoluta.
Criterios especiales para convergencia.
Teoremas sobre convergencia uniforme.
Teoremas sobre series de potencias.
Teorema de Taylor.
Algunas series especiales.
Teorema de Laurent.
Clasificación de singularidades.
Funciones enteras.
Funciones meromorfas.
Desarrollo de Lagrange.
Prolongación analítica.


Capítulo 7: El Teorema del residuo. Cálculo de Integrales y Series

Residuos.
Cálculo de residuos.
El teorema del residuo.
Cálculo de integrales definidas.
Teoremas especiales que se utilizan en el cálculo de integrales.
El valor principal de Cauchy para integrales.
Diferenciación bajo el signo integral.
Regla de Leibnitz.
Suma de series.
Teorema del desarrollo de Mittag-Leffler.
Algunos desarrollos especiales.


Capítulo 8: Aplicación Conforme

Trasformaciones o aplicaciones.
Jacobiano de una trasformación.
Aplicaciones complejas.
Aplicación conforme.
El teorema de la aplicación de Riemann.
Puntos fijos o invariantes de una trasformación.
Algunas trasformaciones generales.
Trasformaciones sucesivas.
La trasformación lineal.
La trasformación bilineal o racional.
Aplicación de un semi-plano sobre un círculo.
La trasformación de Christoffel-Schwarz.
Trasformaciones de fronteras en forma paramétrica.
Algunas aplicaciones especiales.


Capítulo 9: Aplicaciones Físicas de la Aplicación conforme

Problemas de frontera.
Funciones conjugadas y armónicas.
Problemas de Dirichlet y Neumann.
El problema de Dirichlet para el círculo unidad.
Fórmula de Poisson.
El problema de Dirichlet para un semi-plano.
Soluciones a los problemas de Dirichlet y Neumann por aplicación conforme.
Aplicaciones a flujo de fluidos.
Suposiciones básicas.
El potencial complejo.
Líneas y trayectorias equipotenciales.
Fuentes y sumideros.
Algunos flujos especiales.
Flujos alrededor de obstáculos.
Teorema de Bernoulli.
Teoremas de Blasius.
Aplicaciones a electrostática.
Ley de Coulomb.
Intensidad de campo eléctrico.
Potencial electrostático.
Teorema de Gauss.
El potencial complejo electrostático.
Línea de cargas.
Conductores.
Capacitancia.
Aplicaciones a flujo de calor.
Flujo de calor.
La temperatura compleja.


Capítulo 10: Temas Especiales

Prolongación analítica.
Principio de reflexión de Schwarz.
Productos infinitos.
Convergencia absoluta, condicional y uniforme de productos infinitos.
Algunos teoremas importantes sobre productos infinitos.
Teorema de Weierstrass para productos infinitos.
Algunos productos infinitos especiales.
La función gamma.
Propiedades de la función gamma.
La función beta.
Ecuaciones diferenciales.
Solución de ecuaciones diferenciales por integrales de contorno.
Funciones de Bessel.
Funciones de Legeridre.
La función hiper geométrica, La función zeta.
Series asiníóticas, El método del punto silla.
Desarrollos asintóticos esneciales.
Funciones elípticas.

DATOS TECNICOS

Título: Variable Compleja
Autor: Murray R. Spiegel
Idioma: Español
Año de Publicación: 2004
Edición: McGraw-Hill
Número de Páginas: 318
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 48.9 Mb
Compresor de Archivos: winrar

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Matemáticas Discretas de Richard Johnsonbaugh Pdf

DESCRIPCION

Este libro se diseñó para un curso de introducción a matemáticas discretas. La exposición es clara y adecuada, además de que contiene abundantes ejercicios. Esta edición, igual que las anteriores, incluye temas como algoritmos, combinatoria, conjuntos, funciones e inducción matemática. También toma en cuenta la comprensión y construcción de pruebas y, en general, el reforzamiento matemático.
El primer capítulo de lógica y demostraciones se amplió en forma considerable. Se agregaron ejemplos de lógica en lenguajes de programación. Se presentan varios ejemplos de algoritmos antes de llegar a la notación de O mayúscula. Un nuevo capítulo de introducción a la teoría de números. Este capítulo incluye resultados clásicos (como la divisibilidad, la infinitud de los primos, el teorema fundamental de la aritmética), así como los algoritmos de teoría de números. Nueva sección de sugerencias para resolver problemas. El estilo del seudocódigo se ha actualizado del tipo Pascal al tipo Java.

CONTENIDO

1. LÓGICA Y DEMOSTRACIONES

1.1. Proposiciones
1.2. Proposiciones condicionales y equivalencia lógica
1.3. Cuantificadores
1.4. Demostraciones
1.5. Demostraciones por resolución
1.6. Inducción matemática
Rincón de solución de problemas: Inducción matemática
Notas
Conceptos básicos de capítulo
Autoevaluación del capitulo
2. EL LENGUAJE DE LAS MATEMÁTICAS

2.1. Conjuntos
2.2. Sucesiones y cadenas
2.3. Sistemas numéricos
2.4. Relaciones
Rincón de solución de problemas: Relaciones
2.5. Relaciones de equivalencia
Rincón de solución de problemas: Relaciones de equivalencia
2.6. Matrices de relaciones
2.7. Bases de datos relacionales
2.8. Funciones
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
3. ALGORITMOS

3.1. Introducción
3.2. Notación para los algoritmos
3.3- El algoritmo de euclides
3.4. Complejidad de los algoritmos
Rincón de solución de problemas: Diseño y análisis de un algoritmo
3.6. Análisis del algoritmo de Euclides
3.7. El sistema cripográfico con clave pública RSA
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
4. MÉTODOS DE CONTEO Y EL PRINCIPIO DE LA PICHONERA

4.1. Principios básicos
Rincón de solución de problemas: Conteo
4.2. Permutaciones y combinaciones
Rincón de solución de problemas: Combinaciones
4.3. Algoritmos  para generar permutaciones y combinaciones
4.4. Permutaciones y combinaciones generalizadas
4.5. Coeficientes binomiales e identidades combinatorias
4.6. El principio de la pichonera
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
5. RELACIONES DE RECURRENCIA

5.1. Introducción
5.2. Solución de relaciones de recurrencia
Rincón de solución de problemas: Relaciones de recurrencia
5.3. Aplicaciones al análisis de algoritmos
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
6. TEORÍA DE GRÁFICAS

6.1. Introducción
6.2. Caminos y ciclos
Rincón de solución de problemsa: Gráficas
6.3. Ciclos hamiltonianos y el problema del agente de ventas de viajero
6.4. Un algoritmo para la ruta mas corta
6.5. Representaciones de gráficas
6.6. Isomorfismos de gráficas
6.7. Gráficas planas
6.8. Locura instantanea
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
7. ÁRBOLES

7.1. Introducción
7.2. Terminología y caracterizaciones de los árboles
7.3. Árboles de expansión
7.5. Árboles de expansión mínimos
7.5. Árboles binarios
7.6. Recorridos de un árbol
7.7. Árboles de decisión y el tiempo mínimo para el ordenamiento
7.8. Isomorfismos de árboles
7.9. Árboles de juegos
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
8. MODELO DE REDES  Y REDES DE PETRI

8.1. Modelos de redes
8.2. Un algoritmo de flujo máximo
8.3. El teorema del flujo máximo y corte mínimo
8.4. Acoplamiento
Rincón de solución de problemas: Acoplamiento
8.5. Redes de Petri
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
9. ÁLGEBRAS BOOLEANAS Y CIRCUITOS COMBINATORIOS

9.1. Circuitos combinatorios
9.2. Propiedades de circuitos combinatorios
9.3. Álgebras booleanas
Rincón de solución de problemas: Álgebras booleanas
9.4. Funciones booleanas y simplificación de circuitos
9.5. Aplicaciones
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
10. AUTÓMATAS, GRAMÁTICAS Y LENGUAJES

10.1. Circuitos secuenciales y máquinas de estado finito
10.2. Autómatas de estado finito
10.3. Lenguajes y gramáticas
10.4. Autómatas de estado finito no deterministas
10.5. Relaciones entre lenguajes y autómatas
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo
11. GEOMETRÍA COMPUTACIONAL

11.1. El problema del par más cercano
11.2. Una cota inferior para el problema del par más cercano
11.3. Un algoritmo para calcular la cubierta convexa
Notas
Conceptos básicos del capítulo
Autoevaluación del capitulo

DATOS TECNICOS

Título: Matemáticas Discretas 
Autor: Richard Johnsonbaugh
Idioma: Español
Edición: Cuarta – 4ta
Número de Páginas: 336
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 24.8 Mb
Compresor de Archivos: WinRar

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Matemáticas Avanzadas para Ingeniería, Volúmen 2 de Erwin Kreyszig Pdf

DESCRIPCION

Este libro en su segundo Volumen  presenta a los estudiantes de ingeniería, física, matemáticas y ciencias afines las áreas de las matemáticas que, desde una perspectiva moderna, poseen mayor importancia en relación con problemas prácticos.
El contenido y carácter de las matemáticas necesarias en aplicaciones prácticas cambian con rapidez. Cada vez son más importantes el álgebra lineal - en particular las matrices- y los métodos numéricos para computadoras. La estadística y la teoría de las gráficas desempeñan papeles más sobresalientes. El análisis real (las ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales) y el análisis complejo siguen siendo indispensables. El material del presente texto , dividido en dos volúmenes. Está organizado consecuentemente en siete partes independientes.

CONTENIDO

PARTE C. ANALISIS DE FOURIER Y ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES

Capitulo 10. SERIES, INTEGRALES Y TRANSFORMADAS DE FOURIER

10.1. Funciones periódicas. Series trigonométricas
10.2. Series de Fourier
10.3. Funciones de cualquier periodo p=2L 35
10.4. Funciones pares e impares
10.5. Desarrollos de medio rango
10.6. Series complejas de fourier
10.7. Oscilaciones forzadas
10.8. Aproximación por polinomios trigonométricos
10.9. Integrales de fourier
10.10 Transformadas de fourier de cosenos y de senos
10.11. Transformadas de Fourier
10.12. Tablas de transformadas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 10
Resumen del capitulo 10
Capitulo 11. ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES

11.1. Conceptos básicos
11.2. Modelado: cuerda vibratoria, ecuación de onda
11.3. Separación de variables, uso de series de Fourier
11.4. Solución de D’Alembert de la ecuación de onda
11.5. Ecuación del calor: solución por series de Fourier
11.6. Ecuación del calor: solución por integrales de Fourier
11.7. Modelado: Membrana, ecuación bidimensional de onda
11.8. Membrana rectangular. Uso de series dobles de Fourier
11.9. Laplaciano en coordenadas polares
11.10. Membrana circular. uso de la serie de Fourier- Bessel
11.11. Ecuación de Laplace. Potencial
11.12. Laplaciano en coordenadas esféricas. Ecuación de Leoendre
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 11
Resumen del capitulo 11
Capitulo 12. NUMEROS COMPLEJOS. FUNCIONES ANALÍTICAS COMPLEJAS

12.1. Numeros complejos. El plano complejo
12.2. Forma polar de los números complejos. Potencias y raíces
12.3. Curvas y regiones en el plano complejo
12.4. Límite. Derivada. Función analítica
12.5. Ecuaciones de Cauchy – Riemann
12.6. Función exponencial
12.7. Funciones trigonométricas, funciones hiperbólicas
12.8. Logaritmo. Potencia general
12.9. Mapeos por funciones especiales
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 12
Resumen del capitulo 12
Capítulo 13. INTEGRACIÓN COMPLEJA

13.1. Integral de línea en el plano complejo
13.2. Dos métodos de integración. Ejemplos
13.3. Teorema de la integral de Cauchy
13.4. Existencia de la integral indefinida
13.5. Fórmula de la integral de Cauchy
13.6. Derivadas de funciones analíticas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 13
Resumen del capitulo 13
Capitulo 14. SERIES DE POTENCIAS, SERIES DE TAYLOR, SERIES DE LAURENT

14.1. Sucesiones, series y pruebas de convergencia
14.2. Series de potencias
14.3. Funciones dadas por series de potencias
14.4. Series de Taylor
14.5. Series de potencias: métodos práctico
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 14
Resumen del capitulo 14
Capítulo 15. INTEGRACIÓN POR EL MÉTODO DE RESIDUOS

15.1. Residuos
15.2. Teorema del residuo
15.3. Evaluación de integrales reales
15.4. Otros tipos de integrales reales
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 15
Resumen del capitulo 15
Capítulo 16. MAPEO CONFORME

16.1. Mapeo conforme
16.2. Transformaciones fraccionarias lineales
16.3. Transformaciones fraccionarias lineales especiales
16.4. Mapeos por medio de otras funciones
16.5. Superficies de Riemann
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 16
Resumen del capitulo 16
Capítulo 17. ANÁLISIS COMPLEJO APLICADO A LA TEORÍA DEL POTENCIAL

17.1. Campos electrostáticos
17.2. Uso del mapeo conforme
17.3. Problemas de calor
17.4. Flujo bidimensional de fluidos
17.5. Fórmula de la integral de Poisson
17.6. Propiedades generales de las funciones armónicas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 17
Resumen del capitulo 17
PARTE E. MÉTODOS NUMÉRICOS

Capitulo 18. MÉTODOS NUMÉRICOS EN GENERAL

18.1. Introducción
18.2. Solución de ecuaciones por iteración
18.3. Interpolación
18.4. Interpolación segmentaria (splines)
18.5. Integración y derivación numéricas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 18
Resumen del capitulo 18
Capitulo 19. MÉTODOS NUMÉRICOS EN ÁLGEBRA LINEAL

19.1. Sistemas lineales: eliminación de Gauss
19.2. Sistemas lineales: factorización LU, inversión de matrices
19.3. Sistemas lineales: solución por iteración
19.4. Sistemas lineales. mal acondicionamiento, normas
19.5. Métodos de mínimos cuadrados
19.6. Problemas de eigenvalores de matrices. introducción
19.7. Inclusión de eigenvalores de matrices
19.8. Eigenvalores por iteración (método de las potencias)
19.9. Deflación de una matriz
19.10. Tridiagonalización de Householder y factorización
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 19
Resumen del capitulo 19
Capitulo 20. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA ECUACIONES DIFERENCIALES

20.1. Métodos para ecuaciones diferenciales de primer orden
20.2. Métodos de pasos múltiples
20.3. Métodos para ecuaciones diferenciales de segundo orden
20.4. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales elípticas
20.5. Problemas de Neumann y mixto. Frontera irregular
20.6. Métodos para ecuaciones parabólicas
20.7. Métodos para ecuaciones hiperbólicas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 20
Resumen del capitulo 20
PARTE F. OPTIMIZACIÓN, GRÁFICAS

Capitulo 21. OPTIMIZACIÓN NO RESTRINGIDA, PROGRAMACIÓN LINEAL

21.1. Conceptos Básicos. Optimización no restringida
21.2. Programación lineal
21.3. Métodos simplex
21.4. Método simplex: degeneración, dificultades en el inicio
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 21
Resumen del capitulo 21
Capitulo 22. GRÁFICAS Y ANÁLISIS COMBINATORIO

22.1. Gráficas y gráficas dirigidas (digráficas)
22.2. Problemas de la trayectoria más corta. Complejidad
22.3. Principio de optimalidad de Bellman. Algoritmo de Dijstra
22.4. Árboles de expansión más cortos. Algoritmo codicioso de Kruskal
22.5. Algoritmo de Prim para árboles de expansión mas cortos
22.6. Redes. Trayectorias de aumento de flujo
22.7. Algoritmo de Ford-Fulkerson para flujo máximo
22.8. Problemas de asignación. Apareamiento bipartita
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 22
Resumen del capitulo 22
PARTE G. PROBABILIDAD ESTADÍSTICA

Capitulo 23. TEORÍA DE PROBABILIDAD

23.1. Experimentos, resultados, eventos
23.2. Probabilidad
23.3. Permutaciones y combinaciones
23.4. Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad
23.5. Media y variancia de una distribución
23.6. Distribuciones  binomial, de Poisson e hipergeométrica
23.7. Distribución normal
23.8. Distribuciones de varias variables aleatorias
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 23
Resumen del capitulo 23
Capitulo 24. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

24.1. Naturaleza y objetivos de la estadística
24.2. Muestreo aleatorio. Número aleatorios
24.3. Procesamiento de muestras
24.4. Media y variancia de la muestra
24.5. estimación de parámetros
24.6. Intervalos de confianza
24.7. Prueba de hipótesis. Desiciones
24.8. Control de calidad
24.9. Muestreo de aceptación
24.10. Bondad de acepación
24.11. Pruebas no paramétricas
24.12. Pares de mediciones. Ajuste de rectas
Cuestionario y problemas de repaso del capítulo 24
Resumen del capitulo 24

DATOS TECNICOS

Título: Matemáticas Avanzadas para Ingeniería, Volúmen 2
Autor: Erwin Kreyszig
Idioma: Español
Año de Publicación: 2003
Edición: Tercera – 3ra
Número de Páginas: 437
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 44 Mb
Compresor de Archivos: RAR

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Matematicas avanzadas para Ingenieria Pdf

DESCRIPCION

Este libro presenta a los estudiantes de ingeniería, física, matemáticas y ciencias afines las áreas de las matemáticas que, desde una perspectiva moderna, poseen mayor importancia en relación con problemas prácticos.

CONTENIDO

PARTE A. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
CAPÍTULOS
1. Ecuaciones diferenciales de Primer Orden
2. Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden
3. Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior
4. Sistemas de ecuaciones diferenciales. Plano fase, estabilidad
5. Soluciones en series de potencias de las ecuaciones diferenciales. Funciones especiales
6. Transformada de Laplace
PARTE B. ÁLGEBRA LINEAL, CÁLCULO VECTORIAL
CAPÍTULOS
7. Álgebra lineal: matrices, vectores, determinantes
8. Cálculo diferencial vectorial. Gradiente, divergencia, rotacional
9. Cálculo integral vectorial. Teoremas sobre integrales
Apéndices

DATOS TECNICOS

Formato: .PDF
Compresión: .RAR
Hospeda: MU
Peso: 27 MB
Idioma: Español

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Manual de Formulas y Tablas Matemáticas de Murray R. Spiegel Pdf

DESCRIPCION

Este manual proporciona una colección de fórmulas y tablas matemáticas que serán de gran utilidad a los estudiantes y graduados superiores en matemáticas, físicas, ingenierías y demás disciplinas científicas. Sólo se han incluido aquellas fórmulas o tablas de consulta frecuente en la práctica, desechando resultados demasiado especializados que rara vez se usan.

CONTENIDO

Constantes notables
Productos y factores notables
Fórmula del binomio de Newton y coeficientes binomiales
Fórmulas geométricas
Funciones trigonométricas
Números complejos
Funciones exponenciales y logarítmicas
Funciones hiperbólicas
Soluciones de las ecuaciones algebraicas
Fórmulas de geometria analítica plana
Curvas planas notables
Fórmulas de geometría analítica del espacio
Derivadas
Integrales indefinidas
Integrales definidas
La función Gamma
La función Beta
Ecuaciones diferenciales básicas y sus soluciones
Series de constantes
Series de Taylor
Números de Bernoulli y de Euler
Fórmulas de análisis vectorial
Series de Fourier
Funciones de Bessel
Funciones de Legendre
Funciones asociadas de Legendre
Polinomios de Hermite
Polinomios de Laguerre
Polinomios asociados de Laguerre
Polinomios de Chebyshev
Funciones hipergeometricas
Transformadas de Laplace
Transformadas de Fourier
Funciones elípticas
Funciones notables diversas
Desigualdades
Desarrollos en fracciones parciales
Productos infinitos
Distribuciones de probabilidad
Momentos de inercia importantes
Factores de conversión

DATOS TECNICOS

Título: Manual de Formulas y Tablas Matemáticas
Autor: Murray R. Spiegel
Idioma: Español
Año de Publicación: 1998
Número de Páginas: 281
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 34.3 Mb
Compresor de Archivos: WinRar

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Manual de Fórmulas Técnicas de Kurt Gieck, Reiner Gieck Pdf

DESCRIPCION

Numerosas generaciones de estudiantes, técnicos, e ingenieros han consultado y seguirán consultando este manual. Presenta en forma clara, concisa, y ordenada las fórmulas de mayor interés, incluyendo las innovaciones que han surgido en los campos de la ciencia y la tecnología. Dividido en dos partes principales: aplicaciones básicas y aplicaciones avanzadas; la primera parte contiene las áreas de matemáticas, estadística, física, ingeniería, tecnología industrial; incluyendo aspectos fundamentales del Sistema Internacional.El manual de fórmulas técnicas de Kurt Gieck, es el manual de fórmulas de ciencia, ingeniería y tecnología más completo (existen versiones en alemán, portugués, francés, inglés y español.)Empleado en el trabajo diario en la escuela, el laboratorio, la investigación, en el estudio; el carácter interdisciplinario de las áreas científicas y tecnológicas y por ende el empleo de voluminosos datos obliga a estudiantes, técnicos e ingenieros a consultar, de forma molesta, procedimientos, fórmulas y propiedades en cada uno de los libros especializados, ya sea una simple conversión de unidades, o algún dato de geometría, estadística, química, dinámica, ecuaciones diferenciales, térmica, sistemas eléctricos, matemáticas financieras, máquinas-herramienta, etc. Gieck reúne en este manual, las fórmulas fundamentales de la ciencia, la ingeniería y la tecnología.
Esta nueva edición ha sido actualizada con los siguientes temas: -Aplicaciones Térmicas -Descripción de Motores -Técnicas del medio ambiente, Las nuevas secciones incluyen los conceptos y fórmulas fundamentales, así como ejemplos de su aplicación.

CONTENIDO

Parte 1. Aplicaciones básicas

Unidades superficies, Cuerpos, Álgebra, Trigonometría, Geometría analítica, Funciones hiperbólicas, Cálculo diferencial, Cálculo integral, Probabilidad y estadística, Estática, Cinemática, Dinámica, Hidráulica, Térmica, Resistencia de materiales, Elementos de máquinas, Máquinas, Herramientas, Electrotecnia, Óptica e iluminación, Química, Materiales, Tablas
Parte 2. Aplicaciones avanzadas

Análisis vectorial, Funciones racionales, transformadas de funciones, Ecuaciones diferenciales, Análisis estadístico, Matemáticas financieras Teoría de ecuaciones, Elementos de máquinas, Análisis de esfuerzos, Maquinaria y elementos, Manufactura y procesos, Sistemas eléctricos, Radiaciones, Ingeniería de Control, Técnica del medio ambiente, Tablas

DATOS TECNICOS

Título: Manual de Fórmulas Técnicas
Autor: Kurt Gieck, Reiner Gieck
Idioma: Español
Año de Publicación: 2003
Edición: 30va
Número de Páginas: 672
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 79.3 Mb
Compresor de Archivos: WinRar

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Introducción al Álgebra Lineal de Howard Anton Pdf

DESCRIPCION

En esta nueva edición se proporciona un tratamiento básico del álgebra lineal, idóneo para estudiantes que están cursando el primer o segundo año de licenciatura, se trata de una revisión sustancial que mantiene las necesidades cambiantes de los estudiantes.
No se requiere saber Cálculo; sin embargo, se incluye cierto número de ejercicios para estudiantes que tengan conocimiento de él. El propósito principal del autor al escribir este libro es presentar los fundamentos del álgebra lineal de la manera más clara posible. El aspecto pedagógico es lo más importante; el formalismo es secundario. En donde es posible, las ideas básicas se estudian por medio de ejemplos numéricos (más de 200) y la interpretación geométrica.
El tratamiento de las demostraciones varía. Aquéllas que son elementales y tienen un contenido pedagógico significativo se presentan con precisión, en forma apropiada para los principiantes. Unas cuantas demostraciones que son más difíciles, pero pedagógicamente valiosas, aparecen al final de la sección y marcadas “Opcional”. No obstante, otras demostraciones se omiten por completo, haciendo hincapié en lá aplicación del teorema. Siempre que se omite una demostración, trato de motivar el resultado, a menudo con un análisis acerca de su interpretación en el espacio bidimensional o tridimensional.

CONTENIDO

1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

1.1. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales
1.2. Eliminación gaussiana
1.3. Sistemas homogéneos de ecuaciones lineales
1.4. Matrices y operaciones matriciales
1.5. Reglas de la aritmética matricial
1.6. Matrices elementales y un método para hallas A-1
1.7. Resultados adicionales acerca de los sistemas de ecuaciones y la inversibilidad
2. Determinantes

2.1. La función determinante
2.2. Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones
2.3. Propiedades de la función determinante
2.4. Desarrollo por cofactores; regla de Cramer
3. Vectores en los espacios bidimensional y tridimensional

3.1. Introducción a los vectores (geométricos)
3.2. Normas de un vector; aritmética vectorial
3.3. Producto escalar (punto); proyecciones
3.4. Producto vectorial (cruz)
3.5. Rectas y planos en el espacio tridimensional
4. Espacios vectoriales

4.1. Espacio euclidiano n dimensional
4.2. Espacios vectoriales generales
4.3. Subespacios
4.4. Independencia lineal
4.5. Base y dimensión
4.6. Espacio de renglones y columnas de una matriz; rango, aplicaciones para hallar bases
4.7. Espacios de productos interiores
4.8. Longitud y ángulo en los espacios de productos interiores
4.9. Bases ortonormales; proceso de Gran – Schmidt
4.10. Coordenadas; cambio de base
5. Transformaciones lineales

5.1. Introducción a las transformaciones lineales
5.2. Propiedades de las transformaciones lineales: núcleo (Kernel) y recorrido
5.3. Transformaciones lineales de R” hacia R”‘; geometría de las transformaciones lineales de R2 hacia R2
5.4. Matrices de las transformaciones lineales
5.5. Semejanza
6. Eigenvalores (valores propios), eigenvectores (vectores propios)

6.1. Eigenvalores y eigenvectores
6.2. Diagonalización
6.3. Diagonalización ortogonal; matrices simétricas
7. Aplicaciones

7.1. Aplicación a las ecuaciones diferenciales
7.2. Aplicación a problemas de aproximación; series de Fourier
7.3. Formas cuadráticas; aplicación a las secciones cónicas
7.4. formas cuadráticas; aplicación a las superficies cuadráticas
8. Introducción a los métodos numéricos del álgebra lineal

8.1. Eliminación gaussiana con condensación pivotal
8.2. Los métodos de Gauss – seidel y de Jacobi
8.3. Aproximación de los eigenvalores por el método de las potencias
8.4. aproximación de los eigenvalores no dominantes por deflación

DATOS TECNICOS

Título: Introducción al Álgebra Lineal
Autor: Howard Anton
Idioma: Español
Año de Publicación: 1994
Edición: Tercera – 3ra
Número de Páginas:413
Formato: .pdf
Peso del Archivo:  38 Mb
Compresor de Archivos: RAR

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